AI Daily Briefing — Easy Korean

엔비디아의 한국 인공지능 공장 추진, 공개 모델의 현실 점검과 마주하다

Monday, July 27, 2026 · 9 min

AI Daily Briefing — Easy Korean cover art

엔비디아의 한국 인공지능(AI) 공장 추진이 오늘의 실행 상황 점검을 이끌었습니다. 네이버는 브룩필드의 지원을 받아 200메가와트 규모의 공장을 계획하고 있습니다. 문샷의 Kimi K3 가중치는 아직 공개되지 않았습니다. Open Dreamer와 메이퇀의 LongCat-2.0은 공개됐습니다.

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엔비디아의 한국 인공지능(AI) 공장 추진이 오늘의 실행 상황 점검을 이끌었습니다. 네이버는 브룩필드의 지원을 받아 200메가와트 규모의 공장을 계획하고 있습니다. 문샷의 Kimi K3 가중치는 아직 공개되지 않았습니다. Open Dreamer와 메이퇀의 LongCat-2.0은 공개됐습니다.

In this episode

  1. 네이버와 엔비디아, 브룩필드와 100억 달러 계약으로 한국 AI 공장을 200메가와트로 세 배 확대 — 테크타임스

    # 네이버와 엔비디아, 브룩필드와 100억 달러 계약으로 한국 AI 공장을 200메가와트로 세 배 확대 작성자: 브랜던 피셔 게시: 2026년 7월 26일 오전 6시 55분, 미국 동부 일광절약시간 게시: 2026-07-26T06:55:14-04:00 출처: techtimes.com (techtimes.com) 언어: 영어 ## 기사 네이버와 엔비디아, 브룩필드와 100억 달러 계약으로 한국 AI 공장을 200메가와트로 세 배 확대 [https://www.techtimes.com/](https://www.techtimes.com/) - [기술](https://www.techtimes.com/personaltech) -…

  2. Kimi K3의 공개 가중치, 아직 다운로드 아닌 공개 대기 화면 — DEV 커뮤니티

    Kimi K3의 공개 가중치, 아직 다운로드 아닌 공개 대기 화면 - DEV 커뮤니티 문샷 AI의 Kimi K3는 아직 가중치 공개 모델이 아닙니다. 가중치는 모델이 학습한 핵심 수치입니다. 허깅페이스의 공식 Kimi K3 페이지에는 현재 7월 27일을 가리키는 "공개 예정" 카운트다운이 나옵니다. 문샷 AI의 단체 페이지에는 K3 코드 저장소도, 모델 설명서도, 이용 허가 조건 파일도 없습니다. 이 모델은 문샷의 앱과 유료 API를 통해 이용할 수 있습니다. API는 다른 프로그램이 모델을 이용하게 해 주는 연결 방식입니다. 하지만 오픈 소스 이용자들이 기다려 온 공개 자료는 아직 존재하지 않습니다…

  3. Open Dreamer 공개: Dreamer 4 세계 모델을 JAX와 Flax로 다시 구현 — 더 뉴스 92

    Open Dreamer 공개: Dreamer 4 세계 모델을 JAX와 Flax로 다시 구현 소규모 AI 연구팀인 Reactor가 Open Dreamer를 공개했습니다. 세계 모델은 주변 환경이 어떻게 변할지 예측하는 모델입니다. Open Dreamer는 Dreamer 4 세계 모델의 전체 작업 과정을 공개 방식으로 구현한 것입니다. AI 개발 도구인 JAX와 Flax NNX로 만들었습니다. ## 실제로 공개된 것 두 개의 코드 저장소가 공개됐습니다. next-state/open-dreamer에는 학습 과정이 들어 있습니다. 여기에는 영상 데이터를 작은 단위로 바꾸는 인과형 비디오 토크나이저, 행동을 조건으로 삼는 숨은 상태 변화 모델, 이후 전개 생성, 그리고 생성 영상의 품질을 재는 프레셰 비디오…

  4. 메이퇀, 스스로 코딩하는 1조 6천억 매개변수 모델 LongCat-2.0 공개 — AI툴리

    메이퇀 LongCat-2.0: 스스로 코딩하는 1조 6천억 매개변수 모델 공개 | AI툴리 목록으로 돌아가기 오픈 소스 메이퇀 LongCat-2.0 코딩 AI # 메이퇀, 스스로 계획하고 코딩하는 작업과 중국산 그래픽처리장치(GPU)의 모델 실행에 맞춘 1조 6천억 매개변수 모델 LongCat-2.0 공개 메이퇀 기술팀이 LongCat-2.0을 공식 오픈 소스로 공개했습니다. 이 대형 모델은 전체 매개변수가 1조 6천억 개입니다. 한 번에 활성화되는 매개변수는 평균 약 480억 개입니다. 이 모델은 AI가 스스로 계획하고 코드를 작성하는 작업을 위해 특별히 설계됐습니다. LongCat 희소 어텐션과 N-그램 임베딩 등 중요한 구조 혁신을 도입했습니다…