메타의 RoboJEPA, 확장 법칙 확인…Nous Research는 9천만 달러 유치
Friday, October 9, 2026 · 9 min
메타의 FAIR 연구소가 RoboJEPA 로봇 세계 모델이 연산량에 따라 예측 가능한 방식으로 성능이 향상된다고 보고했습니다. Nous Research는 오픈소스 Hermes 에이전트를 기반으로 15억 달러의 기업가치를 인정받으며 9천만 달러를 유치했고, Liquid AI는 단 하나의 토큰도 생성하지 않고 답하는 오픈 웨이트 의사결정 모델을 출시했습니다.
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메타의 FAIR 연구소가 RoboJEPA 로봇 세계 모델이 연산량에 따라 예측 가능한 방식으로 성능이 향상된다고 보고했습니다. Nous Research는 오픈소스 Hermes 에이전트를 기반으로 15억 달러의 기업가치를 인정받으며 9천만 달러를 유치했고, Liquid AI는 단 하나의 토큰도 생성하지 않고 답하는 오픈 웨이트 의사결정 모델을 출시했습니다.
In this episode
- RoboJEPA: 로봇 잠재 세계 모델의 확장 법칙 — arXiv
“이번 연구에서는 공동 임베딩 예측 아키텍처, 즉 JEPA를 기반으로 하며 12개 로봇 형태에 걸친 대규모 데이터세트로 학습한 세계 모델 RoboJEPA를 제시합니다. RoboJEPA의 상상 오차, 즉 잠재 롤아웃의 오차가 연산량에 대해 2차 멱법칙을 따른다는 점을 보였습니다. 이를 통해 이 법칙을 적용해 맞춘 규모를 훨씬 넘어선 영역에서도 모델의 품질을 예측할 수 있습니다.”
- 엔비디아·삼성, AI 에이전트 스타트업 Nous Research의 9천만 달러 투자 라운드 참여 - 실리콘앵글 — 실리콘앵글
“인기 인공지능 에이전트 Hermes를 개발한 Nous Research가 오늘 9천만 달러의 자금을 조달했다고 발표했습니다. 초기 단계 스타트업 펀드인 Robot Ventures가 시리즈 B 라운드를 주도했습니다. 엔비디아, 삼성전자, 와이 콤비네이터 등이 투자에 참여했습니다. 현재 Nous의 기업가치는 15억 달러로 평가됩니다.”
- Liquid AI, 출력 토큰 없이 작동하는 멀티모달 의사결정 모델 오픈 웨이트 d1-3B·d1-omni-600M 출시 - 마크테크포스트 — 마크테크포스트
“Liquid AI가 d1 의사결정 모델 제품군에 속하는 오픈 웨이트 멀티모달 모델 2종, Open d1을 출시했습니다. d1-3B는 텍스트와 이미지를 읽습니다. d1-omni-600M은 이미지와 함께 입력된 텍스트 또는 오디오와 함께 입력된 텍스트를 읽습니다. 두 모델 모두 텍스트를 작성하지 않습니다. 각각은 한 번의 순전파 과정에서 출력 토큰을 전혀 사용하지 않고 보정된 형식 지정 답변을 반환합니다. 목표는 엔비디아 스택, 즉 DGX 서버와 RTX 워크스테이션, Jetson 엣지 보드에서…”
- 캘리포니아, 의료 분야의 AI 사용 규제하는 새 법률 제정 — 리드 스미스
“지난주 캘리포니아에서 제정된 20건이 넘는 AI 관련 새 법률 가운데 3건은 캘리포니아 주민과 관련된 의료 분야의 AI 사용에 중대한 영향을 미칠 전망입니다. 이 법률들은 AI 기반 임상 의사결정 지원 시스템의 개발과 배포, 의료 챗봇에 공유되는 의료 정보의 비밀 유지, 그리고 대기업이 인간 고객 서비스 상담원에 대한 접근을 제공해야 할 의무를 규정합니다. 다만 특정 병원 관련 커뮤니케이션에는 예외가 적용됩니다.”